Media hora de reunión se va en aclarar si estamos hablando de lo mismo. Este glosario define los términos que más aparecen en un proyecto de automatización o de posicionamiento, en dos líneas cada uno y sin rodeos.
Está ordenado en dos bloques. Puedes enlazar directamente a cualquier definición.
Automatización e inteligencia artificial
Automatización de procesos
La automatización de procesos es la práctica de delegar tareas repetitivas a sistemas de software que las ejecutan sin intervención humana en cada repetición. Se aplica sobre procesos que ya existen, no los rediseña por sí sola.
Agente de IA
Un agente de IA es un sistema que interpreta el contexto de una petición, decide qué hacer y ejecuta acciones en otros sistemas. A diferencia de un chatbot, no sigue un árbol de respuestas predefinido: razona sobre cada caso.
Chatbot
Un chatbot es un programa que responde mensajes siguiendo un guion cerrado de reglas, menús o palabras clave. Funciona bien con preguntas frecuentes acotadas y se rompe cuando el usuario se sale de lo previsto.
RPA (Robotic Process Automation)
RPA es la automatización que imita los clics y pulsaciones de una persona sobre una interfaz gráfica. Se usa cuando un sistema antiguo no tiene API y es la única forma de integrarlo, con el coste de ser frágil ante cualquier cambio de pantalla.
Workflow (flujo de trabajo)
Un workflow es una secuencia definida de pasos automáticos que se dispara ante un evento concreto. Consta de disparador, condiciones y acciones.
Disparador (trigger)
Un disparador es el evento que pone en marcha un flujo automático: un formulario enviado, una fecha alcanzada, un cambio de estado en el CRM o un mensaje entrante.
API
Una API es la puerta de entrada que un software ofrece para que otros programas lean o escriban sus datos de forma automática. Sin API, integrar dos herramientas exige soluciones frágiles como el RPA.
Webhook
Un webhook es un aviso automático que un sistema envía a otro en el momento en que ocurre algo. Es la alternativa eficiente a preguntar cada pocos minutos si ha cambiado algo.
iPaaS
Un iPaaS (Integration Platform as a Service) es una plataforma que conecta aplicaciones entre sí sin programar. Make, Zapier y n8n son los tres más habituales en el mercado español.
CRM
Un CRM es el sistema donde viven los datos de tus contactos, empresas y oportunidades comerciales, junto con el histórico de cada interacción. Es el cimiento sobre el que se apoya cualquier automatización comercial.
Lead
Un lead es un contacto que ha mostrado interés en lo que vendes y del que tienes al menos un dato para volver a contactarle. No es todavía una oportunidad ni un cliente.
Lead scoring
El lead scoring es el sistema de puntuación que ordena los leads por probabilidad de compra. Los modelos que funcionan separan dos ejes: encaje con el cliente ideal e intención de compra.
ICP (Ideal Customer Profile)
El ICP es la descripción del tipo de empresa a la que mejor le sirve tu producto: sector, tamaño, madurez y contexto. Define a quién persigues, no quién te compra por casualidad.
Nutrición de leads (nurturing)
La nutrición de leads es la secuencia de comunicaciones que mantiene el contacto con quien todavía no está en momento de compra. Su objetivo es llegar a tiempo cuando lo esté, no forzar el cierre.
Ventana de 24 horas
La ventana de 24 horas es el periodo en WhatsApp Business durante el cual una empresa puede responder libremente tras el último mensaje del cliente. Pasado ese plazo solo puede iniciar conversación con plantillas aprobadas por Meta.
No-show
Un no-show es una cita reservada a la que el cliente no acude ni cancela. Es coste directo: los costes fijos de esa franja ya están pagados.
Baseline
El baseline es la medición del estado actual de un proceso antes de automatizarlo. Sin baseline no se puede demostrar retorno, solo afirmarlo.
ROI
El ROI es la relación entre lo que una inversión devuelve y lo que cuesta. En automatización se calcula como las horas ahorradas valoradas a coste empresa menos el coste mensual de la solución.
SEO y motores de respuesta
SEO
El SEO es el conjunto de técnicas que mejoran la visibilidad de un sitio en los resultados orgánicos de los buscadores. Su objetivo es el clic desde la lista de resultados.
LLMO
El LLMO (Large Language Model Optimization) es la disciplina que optimiza una marca para ser citada dentro de las respuestas que generan los modelos de lenguaje como ChatGPT, Perplexity o Gemini. Su objetivo es la mención, no el clic.
GEO y AEO
GEO (Generative Engine Optimization) y AEO (Answer Engine Optimization) son denominaciones alternativas del LLMO. Las técnicas son prácticamente idénticas en los tres casos y conviene tratarlas como sinónimos.
AI Overviews
Las AI Overviews son los resúmenes generados por IA que Google muestra sobre los resultados tradicionales. Se nutren del índice de Google, por lo que el trabajo de SEO clásico influye directamente en aparecer en ellas.
E-E-A-T
E-E-A-T son las siglas de Experiencia, Pericia, Autoridad y Confianza: el marco con el que Google evalúa la calidad de una fuente. Se demuestra con autores identificables, datos propios y coherencia temática sostenida.
Citabilidad
La citabilidad es la facilidad con la que un fragmento de contenido puede extraerse y reutilizarse fuera de su contexto original. Definiciones precisas, listas y tablas son citables; los párrafos narrativos largos, mucho menos.
Information Gain
El Information Gain es lo que un contenido aporta que no está ya en el resto de resultados. Datos propios, casos verificables y opinión fundamentada suman; reformular lo que ya dicen otros, no.
llms.txt
El archivo llms.txt es un fichero de texto en la raíz de un dominio que resume qué hace el sitio y enlaza sus páginas clave para los modelos de lenguaje. No es un estándar consolidado, pero su coste de implementación es mínimo.
Datos estructurados (Schema.org)
Los datos estructurados son etiquetas en el código que explican a máquinas qué representa cada elemento de una página: una organización, un artículo, una pregunta frecuente. Son la vía más directa para que un buscador o un modelo entiendan tu entidad.
Share of voice en IA
El share of voice en IA es el porcentaje de veces que tu marca aparece frente a la competencia en las respuestas generadas para un conjunto de preguntas de tu sector. Es la métrica equivalente al ranking, aplicada a motores de respuesta.
Cómo usar este glosario
Si estás evaluando un proyecto, tres términos deciden más que el resto: baseline, porque sin él no hay retorno demostrable; ICP, porque sin él la cualificación no tiene criterio; y citabilidad, porque es lo que separa el contenido que la IA menciona del que ignora.
Para profundizar: la guía de automatización de procesos desarrolla el primer bloque y el artículo sobre LLMO el segundo.
Conclusión
Casi todos estos términos se usan mal en las reuniones, y el que más: llamar «agente de IA» a un chatbot con mejor marketing. Distinguirlos cambia lo que compras y lo que pagas por ello.
¿Te falta algún término? Dínoslo y lo añadimos.
